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基于层次贝叶斯法的沙门氏菌食品污染率统计分析

         
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摘要

为系统性研究我国大陆范围内食品中沙门氏菌污染状况,基于贝叶斯估计方法,利用文献挖掘(Literature mining)所得的数据,建立层次贝叶斯模型(Hierarchical Bayesian model),对我国市售食品中沙门氏菌污染率进行可靠统计.结果表明,我国大陆地区市售食品的沙门氏菌平均污染率,2004～2018年为5.91％(95％置信区间为4.69％～7.27％),在2.02％～8.29％范围内波动;市售食品中污染率最高的是肉与肉制品,污染率为8.45％;黑龙江省、上海市和四川省是食品沙门氏菌污染严重地区,食品污染率分别为12.05％、11.53％和10.68％;肠道沙门氏菌亚群Ⅰ,以及既可感染人又可感染动物的沙门氏菌种群是主要的病原菌类型;肠炎沙门氏菌(Salmonella enteritidis)、德尔卑沙门氏菌(Salmonella derby)和鼠伤寒沙门氏菌(Salmonella typhimurium)是主要的食品污染菌种类型,食品污染率分别为22.10％、15.23％和12.54％.因此,卫生和市场监管部门应加强肉与肉制品的监管,注重因地制宜,针对主要病原菌类型和优势菌种制定防范策略,以保障食品卫生安全.

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