基于MaskR-CNN网络的农田地块识别

史宝坤; 李欣; 魏春燕; 安子湉; 杜兵戈

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基于MaskR-CNN网络的农田地块识别

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人工智能是计算机领域研究的热门方向,而深度学习作为其中的一个核心领域更是吸引了众多学者投入研究。同时我国作为一个传统的农业大国,土地是一种极其重要的资源。因此如何运用深度学习技术让土地资源的使用更加合理有效极其重要。基于此,文章对卷积神经网络的发展和Mask R-CNN算法的基本原理进行了研究,并使用Mask R-CNN算法对农田的高分辨率遥感图像进行识别,将农田中的每一个地块识别出来,以实现对农田地块的合理利用。

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来源
《现代信息科技》 |2020年第4期|25-27|共3页
作者
史宝坤; 李欣; 魏春燕; 安子湉; 杜兵戈;
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作者单位

河北农业大学信息科学与技术学院河北保定 071000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;人工神经网络与计算;
关键词
计算机视觉; 卷积神经网络; 人工智能;

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