基于潜在类别模型的电信用户分类研究

彭宜丹; 刘洪伟; 高鸿铭

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电信用户的消费行为与消费特征不尽相同,如何对电信用户群体进行有效划分,是值得关注的问题.文章研究了利用电信用户的自身属性与业务属性,构建潜在类别模型,通过10个外显变量对其进行分类,并根据划分结果分析每一类用户的消费特征.研究结果表明,电信用户可分为临时型、低值型、传统型、公务型、佛系型和稳定型6种类型,其中公务型用户群体消费水平最高且相对稳定,具有较高的用户维护价值,运营商应给予最多的关注.

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来源
《现代信息科技》 |2021年第2期|6-1015|共6页
作者
彭宜丹; 刘洪伟; 高鸿铭;
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作者单位

广东工业大学管理学院广东广州 510520;

广东工业大学管理学院广东广州 510520;

广东工业大学管理学院广东广州 510520;

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正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
电信用户; RFM分析; 潜在类别模型; 用户分类;

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