基于OpenCV与信息融合的手势识别研究

刘馨阳; 李成博

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基于OpenCV与信息融合的手势识别研究

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针对传统手势识别准确率不高、运算复杂度高的问题,采用YCbCr肤色分割算法与运动检测方法结合,保留手势图像;分类、分层手势图像识别,即通过手指数目m可做判据的,及剩余手势构建手势模型参数Ki;通过模板匹配判别,并比较文章方法与传统Hu不变矩方法的识别效果,该方法可针对预定义的11种手势进行快速、准确的判别,具有较高的准确性和鲁棒性。

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来源
《现代信息科技》 |2021年第15期|116-118|共3页
作者
刘馨阳; 李成博;
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作者单位

宁夏大学新华学院信息与计算机科学系;

宁夏银川750001;

宁夏交通学校;

宁夏银川750000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
手势识别; 图像处理; OpenCV; Hu不变矩; 几何特征; 肤色分割;

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