基于社交网络的信息扩散分析研究

张凌; 罗曼曼; 朱礼军

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【目的】针对社交网络中的营销信息扩散过程进行分析,识别最优扩散节点。【方法】以华为Mate 9手机为例,研究Twitter网络中人们发布、转发、评论等用户关系网络,对信息扩散过程进行分析与建模。最后通过独立级联模型对网络进行扩散预测,探索基于不同度量指标选择的初始扩散节点对信息扩散的影响。【结果】仿真结果表明:基于高入度中心性可激活节点数最多,激活节点总数达到所有节点的23.54%;基于高出度中心性节点激活总数非常低,只能激活不到3%的节点。【局限】独立级联模型的参数设置有进一步优化空间。【结论】企业除了需要关注官方节点外,提前预知并合理利用"意外"节点对于市场营销人员获取市场反馈具有很强的现实意义。

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来源
《现代图书情报技术》 |2018年第2期|46-57|共12页
作者
张凌; 罗曼曼; 朱礼军;
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作者单位

1. 武汉科技大学管理学院 2. 中国科学技术信息研究所;

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正文语种 chi
中图分类信息理论;
关键词
社交网络; 信息扩散; 独立级联模型;

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