基于SVM多特征融合的微博情感多级分类研究

杨爽; 陈芬

首页> 中文期刊> 《现代图书情报技术》 >基于SVM多特征融合的微博情感多级分类研究

基于SVM多特征融合的微博情感多级分类研究

开具论文收录证明 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

【目的】为更精确地识别网民态度,监测网络舆情,提出一种基于SVM多特征融合的情感5级分类方法。【方法】从词性特征、情感特征、句式特征、语义特征4个方面,提取动词、名词、情感词、否定词等14个特征,运用SVM方法对微博情感进行5级分类。【结果】实验结果表明,该方法对情感5级分类的准确率为82.40%,召回率为81.91%,F值为82.10%。【局限】训练语料的规模有待进一步提高。【结论】该方法在情感5级分类方面取得较好的效果。

著录项

来源
《现代图书情报技术》 |2017年第2期|73-79|共7页
作者
杨爽; 陈芬;
展开▼
作者单位

南京理工大学经济管理学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
微博; 情感倾向性; 支持向量机; 句法分析;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于SVM的中文微博情感识别与分类研究 [J] . 刘丹丹 ,邱恒清 ,赵应丁 . 中国新通信 . 2015,第021期
2. 基于GST和多级SVMs的PQDs分类方法研究 [J] . 徐幻南 ,王晶 ,徐玲玲 . 浙江工业大学学报 . 2012,第004期
3. 基于多特征融合的SVM声学场景分类算法研究 [J] . 赵薇 ,靳聪 ,涂中文 . 北京理工大学学报 . 2020,第1期
4. 基于粒子群优化SVM和多特征融合的鱼类分类方法研究 [J] . 丁顺荣 ,肖珂 . 中国农机化学报 . 2020,第11期
5. 基于多特征融合和 SVM 分类器的植物病虫害检测方法 [J] . 蒋龙泉 ,鲁帅 ,冯瑞 . 计算机应用与软件 . 2014,第012期
6. 基于SVM和多特征融合的图像分类 [C] . . 第四届全国信息检索与内容安全学术会议 . 2008
7. 基于多特征融合的多级分类和DBN的语音情感识别技术研究 [A] . 马路平 . 2017

基于SVM多特征融合的微博情感多级分类研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅