科技情报分析中LDA主题模型最优主题数确定方法研究

关鹏; 王曰芬

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科技情报分析中LDA主题模型最优主题数确定方法研究

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【目的】有效确定科技情报分析中LDA主题模型的最优主题数目。【方法】利用主题相似度度量潜在主题之间的差异,同时结合困惑度提出一种确定LDA最优主题数目的方法,该方法既考虑主题抽取效果同时也考虑模型对新文档的泛化能力。【结果】获取国内新能源领域的科技文献作为数据集,实证结果表明本文提出的最优LDA主题数确定方法与单纯使用困惑度相比,具有更高的主题抽取查准率（91.67%）、F值（86.27%）及科技文献推荐精度（71.25%）。【局限】未针对其他类型的数据集进行新方法的验证,如微博短文本、XML文档等。【结论】本文方法能够有效地从科技文献数据集中抽取辨识度较高的主题,并能够提高科技文献推荐效果。

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来源
《现代图书情报技术》 |2016年第9期|42-50|共9页
作者
关鹏; 王曰芬;
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作者单位

1. 南京理工大学经济管理学院 2. 巢湖学院应用数学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
LDA主题模型; 相似度; 困惑度; 科技情报分析;

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