查询专指度特征分析与自动识别

唐祥彬; 陆伟; 张晓娟; 黄诗豪

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查询专指度特征分析与自动识别

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【目的】基于Sogou查询日志构建人工标注集,实现查询专指度的特征分析与自动识别,并对识别效果进行分析与评测。【方法】选取用户查询串基本特征与内容特征进行统计分析,并分别训练决策树、SVM和朴素贝叶斯分类器对专指度进行自动识别。【结果】使用以上特征的识别效果良好,十折交叉检验的宏平均F-measure均高于0.8。【局限】分类特征的选择未考虑用户点击信息;朴素贝叶斯的独立性假设在本实验中是否可以忽略仍需进一步验证。【结论】利用查询串基本特征和内容特征,可以有效识别弱、略和强专指度查询。

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来源
《现代图书情报技术》 |2015年第2期|15-23|共9页
作者
唐祥彬; 陆伟; 张晓娟; 黄诗豪;
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作者单位

1. 武汉大学信息管理学院 2. 武汉大学信息资源研究中心;

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正文语种 chi
中图分类文献检索;
关键词
查询专指度; 决策树; SVM; 朴素贝叶斯;

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