基于领域专家和商品特征概念树的在线商品评论深刻性度量

王忠群; 皇苏斌; 修宇; 张义

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基于领域专家和商品特征概念树的在线商品评论深刻性度量

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摘要

【目的】解决单纯使用评论长度衡量在线商品评论深刻性的问题。【方法】提出一种在线商品评论深刻性度量模型。在分析消费者制定购买决策所需信息本质的基础上,定义评论深刻性概念,并引入商品特征概念树。依据领域专家发表商品评论的特点以及评论中商品特征在商品特征概念树中的分布性,建立商品评论深刻性度量评价模型。【结果】通过实证研究证实深刻性度量模型与现有的评论有效性模型相一致,表明该模型的可行性。【局限】未涉及消费者对商品使用场景的描述,缺少对体验型商品的评论深刻性度量研究。【结论】在线商品评论的深刻性模型能够比较准确地评价商品评论的深度。

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来源
《现代图书情报技术》 |2015年第9期|17-25|共9页
作者
王忠群; 皇苏斌; 修宇; 张义;
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作者单位

安徽工程大学管理工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电子贸易、网上贸易;
关键词
商品评论; 评论深刻性; 商品特征概念树; 特征概念分布; 度量模型;

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