本体上下位关系在招生问答机器人中的应用研究

余昕聪; 李红莲; 吕学强

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本体上下位关系在招生问答机器人中的应用研究

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【目的】提高问答系统准确率,提升目前问答系统的满意度。【应用背景】在自然语言处理领域,问答系统已成为一个重要研究热点,但现阶段问答系统的准确率较低。【方法】对智能聊天机器人ALICE源码进行分析研究,并对其进行二次开发,加入中文分词,在其内部推理分析的基础上,提出一种利用本体上下位关系对用户查询问题的推荐方法。【结果】将领域本体库融入到ALICE机器人中,对用户问题进行分析,并从中提取关键词,从本体库中查询所提取的相关关键词,得出与用户提问相匹配的答案并推荐给用户。【结论】实验结果证明,加入本体的推荐结果后,用户满意度有较大提升。

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来源
《现代图书情报技术》 |2015年第12期|65-71|共7页
作者
余昕聪; 李红莲; 吕学强;
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作者单位

1. 北京信息科技大学信息与通信工程学院 2. 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;机器人;
关键词
问答系统; ALICE; 中文分词; 上下位关系; 用户推荐;

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