用户查询意图的层次化识别方法

唐静笑; 吕学强; 柳成洋; 李涵

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用户查询意图的层次化识别方法

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【目的】向搜索引擎提交的查询均有其潜在的查询意图,准确识别查询意图可以提高查询的效率。【方法】针对有明显意图的查询,采用滑动窗口寻找最大公共子串的策略抽取用户的意图模板,然后用模板匹配的方法识别用户查询意图。对无明显意图的查询,采用多特征融合的分类方法进行识别。【结果】实验结果表明,采用层次化识别方法和单独使用分类器方法相比,识别查询意图的实验结果正确率得到19.04%的提升。【局限】可获得的意图模板是有限的,因此显式意图查询的识别存在局限性。大规模数据情况下,模式匹配及机器学习算法的运算量很大,需要进一步优化算法。【结论】实验证明该方法在Web意图识别中是有效的,对意图识别率的提高有积极意义。

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来源
《现代图书情报技术》 |2014年第1期|36-42|共7页
作者
唐静笑; 吕学强; 柳成洋; 李涵;
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作者单位

1. 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 2. 中国标准化研究院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类检索机;
关键词
信息检索; 查询意图; 层次化识别; 意图模板;

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