一种基于改进BFS算法的主题搜索技术研究

乔建忠

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通过对Web主题爬行器在预测链接优先级时所用到的特征因子的细化和重新分类,引入收割率和媒体类型两个新特征作为相关性判断依据,提出一种改进的最好优先搜索算法。该算法采用"细粒度"策略过滤不相关网页,选取多个角度有代表性的特征因子构造链接优先级计算公式,以达到全面揭示和预测链接主题的目的。通过与其他三类主题搜索算法的小规模实验比较,证明改进算法在收割率和平均提交链接数上效果较好。

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来源
《现代图书情报技术》 |2013年第z1期|28-35|共8页
作者
乔建忠;
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作者单位

解放军艺术学院信息管理中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文献标引与编目;
关键词
主题搜索; 搜索算法; 最好优先搜索算法; 主题爬行器; 特征因子;

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