基于英汉双语短语级平行语料的类别知识挖掘研究

王东波; 韩普; 沈思; 魏向清

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基于英汉双语短语级平行语料的类别知识挖掘研究

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在已有聚类算法的基础上,基于英汉双语短语级人文社会科学平行语料,进行类别知识挖掘的实验。根据实验数据并结合具体的研究需求,确定相应的聚类算法和英语形态转换的算法。通过对汉语、英语和英汉双语词汇级知识聚类的性能进行对比,确定英汉双语词汇特征的性能优于单语。获取的类别知识可以直接应用到知识库、机器翻译模型的构建中,同时探究英汉两种词汇在类别知识获取过程中具体表现。

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来源
《现代图书情报技术》 |2012年第11期|40-46|共7页
作者
王东波; 韩普; 沈思; 魏向清;
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作者单位

1. 南京农业大学信息科学技术学院 2. 南京大学信息管理学院 3. 南京大学双语词典研究中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
CSSCI; 英汉双语短语级平行语料; Bisecting K-means Clustering算法; 类别知识;

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