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基于关联规则综合评价的图书推荐模型

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摘要

通过对关联规则综合评价的探讨,提出基于支持度、置信度、Jaccard兴趣度、吸引度和收益因素,面向网上书店和数字图书馆的图书推荐模型,运用熵权法和相对比较法确定模型中指标的权重,并对模型的算法进行研究。通过开发的网上书店系统对模型的功能进行验证,结果表明:该模型能够很好地为用户提供推荐图书。

著录项

来源
《现代图书情报技术》 |2011年第2期|81-86|共6页
作者
路永和; 曹利朝;
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作者单位

中山大学资讯管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
关联规则综合评价; 图书推荐模型; 网上书店; 数字图书馆; 熵权法;

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