基于FCA的Folksonomy用户偏好挖掘研究

张云中; 杨萌; 徐宝祥

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基于FCA的Folksonomy用户偏好挖掘研究

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针对当前Folksonomy用户偏好挖掘方法只能在二元关系基础上挖掘用户偏好、只关注单用户偏好而忽略用户群偏好、只注重静态偏好而忽视时间推移带来的动态变化等问题,提出基于FCA的Folksonomy用户偏好挖掘模型,通过构建Folksonomy多值背景及单值背景,在概念格可视化基础上分析Folksonomy用户行为、用户偏好及其转移。该模型的提出为Folksonomy系统中的用户偏好的获取提供新思路。

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来源
《现代图书情报技术》 |2011年第6期|72-78|共7页
作者
张云中; 杨萌; 徐宝祥;
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作者单位

吉林大学管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电子图书馆、数字图书馆;
关键词
形式概念分析; 分众分类法; 用户偏好;

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