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基于粗糙集和RBF神经网络的文本自动分类方法

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摘要

结合粗糙集的属性约简和RBF神经网络的分类机理,提出一种新的文本分类混合算法.试验结果表明,与朴素贝叶斯、SVM、kNN传统分类方法相比,该方法在保持分类精度的基础上,分类速度有明显提高,体现出较好的稳定性和容错性,尤其适用于特征向量多且难以分类的文本.

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来源
《现代图书情报技术》 |2006年第6期|47-51|共5页
作者
白如江;
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作者单位

山东理工大学图书馆;

淄博;

255049;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
文本分类; 粗糙集; 神经网络; 属性约简; VSM;

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