网络信息抽取技术及其在TBT预警中的应用

翟东升; 余旸; 李莉

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网络信息抽取技术及其在TBT预警中的应用

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研究了一种能够实现对数据型网页中信息实施实时采集的信息技术.该技术能够智能识别表格结构,自动分离数据项,在对数据项的分析判断过程中,采用从单词上分类(By Words)和从表格排列方式(ByStructure)划分相结合的方法,以Ontology思想为支撑,融合支持向量机算法(SVM)和隐马尔可夫模型(HMM)等一系列成熟模型.最后通过测试并将该技术应用于TBT预警信息动态采集子系统中,收到良好效果.

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来源
《现代图书情报技术》 |2005年第9期|76-79|共4页
作者
翟东升; 余旸; 李莉;
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作者单位

北京工业大学经济与管理学院;

北京;

100022;

北京工业大学经济与管理学院;

北京;

100022;

北京工业大学经济与管理学院;

北京;

100022;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP274.2;
关键词
本体; 信息抽取; TBT;

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