基于条件型游走的四部图推荐方法

张怡文; 张臣坤; 杨安桔; 计成睿; 岳丽华

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基于条件型游走的四部图推荐方法

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【目的】通过挖掘用户与项目、用户与类别的关系特征,提取用户偏好,优化个性化推荐效果。【方法】提取用户对项目的评分和项目的度属性,挖掘用户偏好,提出用户–项目二部图上的游走条件;通过用户–项目–类别三部图映射到用户–类别二部图,构建类别–用户–项目–类别四部图;建立通过项目和类别共同挖掘用户偏好的个性化推荐方法。【结果】利用MovieLens电影评分数据,分别对基于二部图、加权二部图、三部图的方法与本文方法进行对比实验,结果表明,本文方法在准确率、MAE、召回率、覆盖率方面分别有所优化。【局限】MovieLens数据集缺少用户对电影评论性的文字数据集,不能通过语义分析用户偏好。【结论】本文对用户评分和项目度属性进行用户偏好分析,通过条件型游走四部图推荐方法,优化推荐效果。

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来源
《现代图书情报技术》 |2019年第4期|117-125|共9页
作者
张怡文; 张臣坤; 杨安桔; 计成睿; 岳丽华;
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作者单位

1. 安徽新华学院信息工程学院 2. 中国科学技术大学计算机学院;

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正文语种 chi
中图分类检索机;
关键词
推荐系统; 四部图; 条件游走; 个性化推荐;

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