基于引用共词网络的领域基础词汇发现研究

程齐凯; 王佳敏; 陆伟

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基于引用共词网络的领域基础词汇发现研究

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【目的】从学术文献中发现领域基础词汇,为把握学科知识结构和发展脉络提供支持。【方法】将引文网络引入到共词分析中,构造关键词之间的引用共词网络,采用PageRank算法对候选词汇重要性进行排名,基于约11万篇计算机领域文献集进行实证研究。【结果】从定性和定量的角度与词频法和共词分析法进行对比,结果表明本文方法效果较好,能更好地拟合专家人工筛选结果,盲选实验的平均准确度达72.6%。【局限】仅以计算机领域为例进行实验。【结论】本研究提出一种融合引用共词网络和Page Rank算法的领域基础词汇发现策略,能够提高领域基础词汇发现的效率和质量。

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来源
《现代图书情报技术》 |2019年第6期|57-65|共9页
作者
程齐凯; 王佳敏; 陆伟;
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作者单位

武汉大学信息管理学院;

武汉大学信息检索与知识挖掘研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文献标引与编目;
关键词
基础词汇; 引用共词网络; PageRank; 词频法; 共词分析;

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