基金项目数据和论文数据融合视角下科学研究前沿主题识别——以碳纳米管领域为例

刘博文; 白如江; 周彦廷; 王效岳

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【目的】对比分析基金项目数据和论文数据的细粒度特征,识别科学研究前沿主题。【方法】以碳纳米管领域的美国国家科学基金会（NSF）基金项目和WOS论文为数据源,进行LDA主题识别,提出并利用主题强度、主题新颖度和主题相似度三个研究指标进行对比分析。【结果】共识别出该领域2个热点研究前沿主题、5个新兴研究前沿主题、4个消亡研究前沿主题以及2个潜在研究前沿主题。【局限】本文以英文文本为例进行研究,对中文文本的研究需在主题识别和相似度计算上做出调整。【结论】本文方法与单数据源、单维度识别方法相比,能更有效识别科学研究前沿主题。

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来源
《现代图书情报技术》 |2019年第8期|114-122|共9页
作者
刘博文; 白如江; 周彦廷; 王效岳;
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作者单位

山东理工大学科技信息研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类情报资料的分析和研究;
关键词
科学研究前沿; 主题识别; 基金项目论文;

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