融合用户兴趣和多维信任度的微博推荐

韩康康; 徐建民; 张彬

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【目的】利用微博发布者和目标用户的多维信任关系对传统的微博推荐方法进行改进,以获得更好的推荐效果。【方法】通过将微博发布者和目标用户的相似信任度、熟悉信任度和影响力信任度线性调和,得到二者间的综合信任度,将其作为调整因子对基于内容的微博推荐方法进行改进。【结果】在真实数据上的实验结果表明,与传统的微博推荐方法相比,改进方法在F值和DCG值上均有一定程度提高。【局限】仅考虑相邻用户间的直接关系,未考虑不相邻用户间的间接关系。【结论】利用多维信任度改进传统微博推荐方法,可以提高推荐效果。

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来源
《现代图书情报技术》 |2020年第12期|95-104|共10页
作者
韩康康; 徐建民; 张彬;
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作者单位

1. 河北大学网络空间安全与计算机学院 2. 河北大学管理学院;

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正文语种 chi
中图分类传播理论;检索机;
关键词
微博推荐; 相似信任度; 熟悉信任度; 影响力信任度;

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