基于知识图谱与目标检测的微博交通事件识别

孙鑫瑞; 孟雨; 王文乐

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基于知识图谱与目标检测的微博交通事件识别

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【目的】利用交通知识图谱和目标检测的方法实现微博中交通事件的识别,辅助解决交通问题。【方法】基于开源数据构建交通知识图谱和事理图谱,针对微博文本部分使用交通知识图谱进行交通事件的识别;针对微博中的图片使用目标检测进一步提升三类事件的识别准确率。【结果】以2018年青岛市区的交通微博数据为例进行方法验证,基于文本的交通事件识别准确率为94.55%,基于图片的交通事件识别准确率为95.53%。【局限】交通知识图谱构建人工参与度较高,目标检测算法可进一步优化。【结论】相关交通事件识别方法可以在实际应用中帮助城市交通管理部门进行交通事件的预警与交通问题的发现并辅助决策。

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来源
《现代图书情报技术》 |2020年第12期|136-147|共12页
作者
孙鑫瑞; 孟雨; 王文乐;
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作者单位

1. 江西师范大学软件学院 2. 曲阜师范大学数学科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电子计算机在公路运输和公路工程中的应用;文字信息处理;
关键词
智能交通系统; 交通知识图谱; 交通事件识别; 交通目标检测;

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