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基于遗传算法的ELMAN神经网络模型在家电连锁行业中的应用

         

摘要

文章采用遗传算法优化反馈人工神经网络来建立一个预测模型,对家电连锁行业的某品牌商品的采购额进行预测.通过准确预测来降低企业库存和机会成本,达到提升核心竞争力的要求.通过与国内某知名家电连锁企业的采购预测工具所得结果相比,文中的模型预测结果有着较为明显的精度.这充分说明本文的模型可以有效降低企业的库存和机会成本,具有较好的应用价值.

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