基于大数据分析的协议库存需求预测研究

胡永焕; 洪芳华; 肖锋; 董凤娜; 张永旭

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基于大数据分析的协议库存需求预测研究

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在物资集约化和供应链管理智能化的背景下,本文基于协议库存需求分析应用系统工程理论和现代需求链管理理论,构建了包括自上而下和自下而上两种预测模型,并根据预测模型建立适合电力系统采购需求特性的采购需求预测体系,并应用大量历史数据针对不同生命周期阶段和不同的需求类型来分析预测效果,分析过程中通过不断调整模型参数以提高预测精准度,在不断完善需求预测体系的过程中,固化自上而下预测模型,最终基于项目全程可视化平台,打造大计划体系。

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来源
《现代管理》 |2019年第1期|P.111-119|共9页
作者
胡永焕; 洪芳华; 肖锋; 董凤娜; 张永旭;
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作者单位

[1]国网上海市电力公司;

上海;

[2]国网上海市电力公司物资公司;

上海;

[3]上海久隆企业管理咨询有限公司;

上海;

[3]上海久隆企业管理咨询有限公司;

上海;

[3]上海久隆企业管理咨询有限公司;

上海;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类经济计划与管理;
关键词
大数据分析; 协议库存; 需求预测;

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