粗糙集中连续属性基于树结构离散化的多尺度遗传算法

徐晓; 翟敬梅

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将多尺度思想引入粗糙集连续属性离散化中,采用树结构对连续属性进行多尺度离散区间描述.发展多尺度遗传算法进行尺度优化,提出与传统遗传算法不同的交叉和变异策略.提出的方法实际上模拟了人类从不同立场、不同层次上观察和分析问题的方式,模拟人们在解决关系复杂、难于确定的问题时,由粗到细、由细到粗,逐步、反复尝试达到优化的目标.

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来源
《现代制造工程》 |2009年第10期|1-4|共4页
作者
徐晓; 翟敬梅;
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作者单位

华南理工大学机械与汽车工程学院,广州,510640;

华南理工大学机械与汽车工程学院,广州,510640;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
多尺度遗传算法; 离散化; 粗糙集; 树结构;

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