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基于多传感器信息融合的大型船舶机械通风设计和制造

         

摘要

基于多传感器信息融合的方式,对大型船舶机械的通风设计进行改良。为了能够使大型船舶的通风更加具有安全性和稳定性,在多传感器信息融合的背景下,对大型船舶的机械通风机故障诊断进行探讨。应用单个传感器诊断故障的结果往往不够全面,而使用多个传感器可获得振动信号。通过小波分析及处理得到故障值,借助反向传播(BackPropagation,BP)神经网络,使用D-S证据理论将其融合,从而实现对大型船舶机械通风机的故障诊断,提高了诊断的准确性,有利于大型船舶机械的通风设计。

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