板料激光弯曲过程中弯曲角度的预测

杜宇; 王秀凤

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本文基于双链量子遗传(DCQGA)算法对BP神经网络的权值和闲值进行了优化,提出了BPN-DCQGA算法,建立了板料激光弯曲中弯曲角度的预测模型.利用实验结果作为样本数据对网络进行训练和校验,结果表明该算法能有效解决网络的收敛速度慢和易陷入局部最优解的问题.基于新的算法建立了板料激光弯曲工艺参数优化系统,该系统具有较好的鲁棒性和较准确的工艺参数优化和变形角度预测功能,为实际生产和加工提供了实用途径,同时推动了板料激光弯曲技术的实用化进程.

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来源
《现代制造技术与装备》 |2010年第2期|23-24,42|共3页
作者
杜宇; 王秀凤;
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作者单位

北京航空航天大学,北京,100191;

北京航空航天大学,北京,100191;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
板料激光弯曲; 弯曲角度; 双链量子遗传算法; BPN-DCQGA算法; 参数优化;

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