基于RBF神经网络的刮板输送机故障诊断

王骥文

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基于RBF神经网络的刮板输送机故障诊断

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分析比较了BP神经网络和RBF神经网络在故障诊断方面的特点,以RBF神经网络为故障诊断工具,设计了刮板输送机故障诊断方案,构建了故障诊断模型,并对模型进行了样本训练.在此基础上,设计了故障诊断流程,编写了样本训练程序和基于RBF神经网络的故障诊断程序,开发了故障诊断人机界面,最终实现了刮板输送机整机在线监测和故障诊断.

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来源
《现代矿业》 |2017年第11期|157-159|共3页
作者
王骥文;
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作者单位

山西汾西矿业集团宜兴煤业有限责任公司;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
刮板输送机; BP神经网络; RBF神经网络; 故障诊断;

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