基于FA-SVM的网络安全态势评价

张振杰; 马向前

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为了改善网络安全态势评价的准确度低的问题,提出一种基于萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)(FA-SVM)模型进行优化的网络安全态势评价模型。首先,运用层次分析法从脆弱性、容灾性、威胁性和稳定性构建出一套网络安全态势评价指标体系。其次,为了解决SVM模型性的关键参数-受惩罚参数C和核函数参数g的对整体性能影响较大的问题,建立了基于萤火虫算法优化SVM的网络安全态势评价模型。与SVM、PSO-SVM、GA-SVM相比,文中提出的FA-SVM模型的网络安全态势评价精度最高,评价精度分别提升了2.83%、1.09%和1.04%。

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来源
《现代科学仪器》 |2022年第3期|199-204|共6页
作者
张振杰; 马向前;
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作者单位

国网新疆电力公司信息通信公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类安全保密;
关键词
支持向量机; 萤火虫算法; 网络安全态势; 指标体系;

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