基于微信宜出行数据的城市人口活动时空探测及其影响因素分析

关文川; 吴志峰; 吴卓; 曹峥; 刘星南

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基于微信宜出行数据的城市人口活动时空探测及其影响因素分析

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摘要

探究城市人口活动变化有利于感知城市空间的使用状况,对城市规划和社会治理有着重要意义.文章基于微信宜出行热力图数据,对广州市天河区城市人口活动进行时空变化分析,并使用地理探测器工具对影响城市人口活动的因素进行探究,结果表明:(1)天河区城市人口活动呈现"南强北弱"的特征,城市人口活动主要集中分布在地铁沿线地区;(2)工作日时间天河区城市人口活动呈现显著的职住通行规律,休息日时间城市人口活动变化规律较为复杂;(3)城市服务功能是影响城市人口活动最核心的因素,其中餐饮类服务功能的影响力最高;(4)城市服务功能影响着城市人口活动的分布格局,交通服务则引导着人口活动的发展方向,两者交互作用下能够促进城市人口活动聚集.

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来源
《现代城市研究》 |2021年第8期|1-9|共9页
作者
关文川; 吴志峰; 吴卓; 曹峥; 刘星南;
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作者单位

广州大学地理科学与遥感学院;

广州大学地理科学与遥感学院;

广州大学地理科学与遥感学院;

广州大学地理科学与遥感学院;

广州大学地理科学与遥感学院;

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正文语种 chi
中图分类城镇的形成与发展;
关键词
城市人口活动; 地理探测器; 时空分析; 功能混合度; 道路整合度;

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