基于模型的系统级故障诊断与预测推理技术

张士刚; 刘颖; 宋立军; 胡政; 杨拥民

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基于模型的系统级故障诊断与预测推理技术

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针对装备状态监控和故障预测推理的需求,提出不同的诊断推理模型.首先,提出了基于二值相关性模型的快速推理算法,采用VxWorks平台对方法进行了验证评估.然后,针对应用过程中存在的时延、故障耦合等现象,提出了动态诊断模型.在此基础上,提出了考虑故障预测的诊断和预测一体化诊断推理模型,对推理运算方法进行了阐述,开发了仿真验证软件.以某卫星电源系统为例进行了验证,结果显示模型具有故障诊断和预测能力,能实现故障诊断和预测的一体化推理.

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来源
《国防科技》 |2016年第2期|9-13|共5页
作者
张士刚; 刘颖; 宋立军; 胡政; 杨拥民;
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作者单位

国防科技大学机电工程与自动化学院装备综合保障技术重点实验室,湖南长沙410073;

国防科技大学机电工程与自动化学院装备综合保障技术重点实验室,湖南长沙410073;

国防科技大学机电工程与自动化学院装备综合保障技术重点实验室,湖南长沙410073;

国防科技大学机电工程与自动化学院装备综合保障技术重点实验室,湖南长沙410073;

国防科技大学机电工程与自动化学院装备综合保障技术重点实验室,湖南长沙410073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类武器技术一般性问题;
关键词
相关性矩阵; 测试性; 故障诊断; 故障预测; PHM;

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