RSM与GA-ANN联用优化超声辅助水提取多酚工艺

王鹏旭; 成传香; 贾蒙; 马亚琴

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RSM与GA-ANN联用优化超声辅助水提取多酚工艺

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cqvip:为探究超声波细胞破碎机辅助水提取多酚的可行性,以橙皮为原料,利用响应曲面法(response surface methodology,RSM)可视化分析了温度、占空比、料液比对多酚产量的影响(显著性、交互性、主次性)。随后以RSM数据为样本,通过遗传算法-人工神经网络(genetic algorithms-artificial neural network,GA-ANN)对样本数据深度学习并优化。结果表明,水相体系中高温(70℃)可有效促进多酚的释放,但是较高占空比却显著造成多酚降解。RSM与GA-ANN联用具有更优的预测能力,其优化条件为:温度67℃,占空比1/2,料液比1∶25 g/mL。总酚得率为8.21 mg GAE/g,达到80%甲醇水提取产量的84%。实验证明了超声辅助水提取多酚的可行性及RSM与GA-ANN联用在优化提取中的卓越性。

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来源
《天然产物研究与开发》 |2020年第1期|136-143|共8页
作者
王鹏旭; 成传香; 贾蒙; 马亚琴;
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作者单位

西南大学柑桔研究所国家柑桔工程技术研究中心重庆400712;

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正文语种 chi
中图分类有效成分的分离与提取;
关键词
响应曲面法; 遗传算法-人工神经网络; 超声波; 水提取; 多酚;

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