ALOS SAR图像2EM-MRF方法自动检测2008年5月中国汶川地震区域三类地表变化

金亚秋; 王大芳

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用2008年5月12日四川汶川地震前后的星载ALOS合成孔径雷达(synthetic aperture ra-dar,SAR)图像,提出双阈值极大期望与Markov随机场方法(two thresholds expectation maxi-mum and Markov random field,2EM-MRF),以北川县地区为例,自动检测这次地震导致地表变化而产生散射增强、减弱、不变的3类特征区域,作为地震区域地表变化的自动划分归类.借助Google Earth地形图工具,可即时多视角动画地展示地震产生的地表变化区域状况.识别结果也与可见光照片作了对照与分析.研究表明,建立高分辨率全极化SAR多源与多时相遥感与对地观测是全天候监测自然灾害的有效手段,本方法可有进一步的延伸.

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来源
《自然科学进展》 |2009年第4期|412-420|共9页
作者
金亚秋; 王大芳;
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作者单位

复旦大学;

波散射与遥感信息教育部重点实验室;

上海;

200433;

复旦大学;

波散射与遥感信息教育部重点实验室;

上海;

200433;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类力学;
关键词
SAR图像; 自动识别分类; 地震地表变化;

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