基于改进布谷鸟算法的集装箱码头配载优化研究

王永金; 黄鹏飞; 陈麒龙; 储雨峰; 张宁

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基于改进布谷鸟算法的集装箱码头配载优化研究

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为对集装箱码头配载问题进行研究,在满足船舶适航性的基础上,建立了以集装箱水平运输时间、岸桥作业时间以及堆场倒箱时间最短为目标的多约束的数学模型。将改进的布谷鸟算法(Improved Cuckoo Search,ICS)应用求解,首先在布谷鸟算法的莱维飞行阶段,分别从种群整体、当代最优、自身个体中抽取鸟巢信息,建立不同的鸟巢位置更新模式;其次,采用动态机制控制发现概率P_(a);最后计算每个鸟巢的适应度,来找到最优解。试验表明:改进的布谷鸟算法可以有效找到最优解,优化结果相比较于标准的布谷鸟算法提升25%,该方法具有可行性和有效性。

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来源
《中国航海》 |2023年第3期|65-71|共7页
作者
王永金; 黄鹏飞; 陈麒龙; 储雨峰; 张宁;
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作者单位

集美大学航海学院;

集美大学海上交通运行智能控制与仿真技术国家地方联合工程研究中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类集装箱货站、场及其管理;
关键词
集装箱船舶; 配载; 改进布谷鸟算法;

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