船用柴油机故障在线智能仿真诊断技术的应用研究

蔡振雄; 黄加亮; 翁泽民

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船用柴油机故障在线智能仿真诊断技术的应用研究

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本文提出了一种船用柴油机性能故障在线自动诊断的新方法,把仿真以及神经网络技术直接应用于柴油机故障在线诊断系统,建立船用柴油机症状与故障样本集,作为神经网络故障诊断的专家知识库,以实现船用柴油机故障在线诊断.尤其是对网络容错能力进行评估分析,并确定较有代表性的径向基函数RBF网络分布常数Sc,从而提高故障诊断的及时性和准确率,减少误诊.

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来源
《中国航海》 |2000年第2期|70-75|共6页
作者
蔡振雄; 黄加亮; 翁泽民;
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作者单位

集美大学,福建,厦门,361021;

集美大学,福建,厦门,361021;

集美大学,福建,厦门,361021;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类柴油机;检修与维护;
关键词
船舶柴油机; 在线监测; 智能诊断; 仿真技术; 神经网络技术;

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