基于改进RRT算法的无人机航路规划与跟踪方法研究

马蓉

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cqvip:为了使航路规划算法在三维动态环境下能够快速规划出较优可行航路,基于快速扩展随机树算法(RRT),对规划航路点进行了无人机飞行动力学约束,并且设计了局部航路动态优化策略。针对传统的航路跟踪控制律跟踪较为曲折的航线时跟踪误差较大的问题,通过将规划算法得出的姿态指令引入姿态控制回路的方式,提高了航路跟踪控制算法的快速性与准确性。在此基础上,搭建了无人机验证平台,利用该验证平台完成了无人机自主避障飞行试验,对算法的有效性进行了验证,并对算法性能进行了评估。

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来源
《导航定位与授时》 |2020年第1期|12-17|共6页
作者
马蓉;
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作者单位

航空工业西安飞行自动控制研究所飞行器控制一体化技术国家重点实验室西安 710076;

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正文语种 chi
中图分类航空飞行术;
关键词
航路规划; 快速搜索随机树; 三维动态环境; 航迹跟踪;

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