基于分布式计算的微博敏感信息挖掘系统

李声龙; 史乔茜; 唐瞻立; 梁刚

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基于分布式计算的微博敏感信息挖掘系统

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在中国网络舆情的传播当中,微博是最有影响力的媒介之一,对微博舆情进行有效监控刻不容缓.文章设计的系统以微博舆情为研究目标,利用Mongo DB搭建了分布式计算平台,建立了敏感事件话题语料库,引入PageRank算法处理微博社交关系得到微博用户的影响力,并将高影响力微博用户发布的微博与语料库中的关键词精确匹配,进而得到微博敏感人士,最终以响应式Web界面的形式将结果呈现给用户以便其及时查看、处理.系统首次在此类系统中使用基于人(即以微博用户)为监控对象的概念.与现有部分系统相比,该系统具有高时效性、高准确率的优势.

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来源
《信息网络安全》 |2013年第9期|81-84|共4页
作者
李声龙; 史乔茜; 唐瞻立; 梁刚;
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作者单位

四川大学软件学院,四川成都610205;

四川大学软件学院,四川成都610205;

四川大学软件学院,四川成都610205;

四川大学软件学院,四川成都610205;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类安全保密;
关键词
语料库; PageRank; 影响力; MongoDB; 分布式计算;

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