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陈红松; 王钢; 宋建林;
北京科技大学计算机与通信工程学院;
北京100083;
铁道警察学院;
河南郑州450053;
郑州铁路公安局;
河南郑州450052;
云计算; 用户行为; 入侵检测; 机器学习; 分类;
机译:基于用户兴趣对云计算的协同过滤推荐算法研究
机译:最终用户类型:一种基于用户多维数据集对用户进行分类的工具
机译:基于KDD CUP 99数据集的入侵检测分类程序
机译:通过监视用户行为进行壁内网络入侵检测
机译:用于无线网络的异常行为分析入侵检测系统。
机译:基于网络安全数据集的预处理表征的IOT聚焦的入侵检测系统方法
机译:基于云计算的用户数据入侵检测算法研究
机译:样本熵和随机森林:基于异常的入侵检测和低带宽恶意软件攻击分类的方法
机译:基于本地到全局序列比对技术的用户分类,用于基于异常的入侵检测
机译:通过本地到全局序列比对技术对用户进行分类,以进行基于异常的入侵检测
机译:使用分类法增强数据集表示,该分类法说明了数据集中的每个记录与用户的偏向性直觉之间的相似性和不相似性
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