混合Gabor的轻量级卷积神经网络的验证码识别研究

刘静; 张学谦; 刘全明

首页> 中文期刊> 《信息网络安全》 >混合Gabor的轻量级卷积神经网络的验证码识别研究

混合Gabor的轻量级卷积神经网络的验证码识别研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

验证码作为一项广泛使用的验证手段,能有效地鉴别登录用户,对网络安全的保护有着重要的意义.针对卷积神经网络参数量大,训练成本和时间较大的问题,文章提出了一种基于图像Gabor特征与卷积神经网络相结合的图像验证码识别方法,实现了验证码图像的识别和分类.使用Gabor算子提取不同方向和角度的细节特征作为卷积神经网络的输入,并改进深度可分离卷积层获得多尺度特征向量,充分提取验证码图像中的不同特征,提高了模型的识别率.实验研究表明,改进的卷积神经网络对验证码的平均识别准确率达到98％左右,具有实际意义.

著录项

来源
《信息网络安全》 |2020年第7期|77-84|共8页
作者
刘静; 张学谦; 刘全明;
展开▼
作者单位

公安部第三研究所上海200031;

四川省公安厅网络安全保卫总队成都610000;

山西大学计算机与信息技术学院太原030006;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类安全保密;
关键词
可分离卷积层; 卷积神经网络; 验证码识别; Gabor;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于卷积神经网络的轻量级验证码识别方法 [J] . 王雪纯 ,王冰晨 . 中国新技术新产品 . 2021,第014期
2. 轻量级深度可分离混合卷积神经网络的目标检测算法 [J] . 陈彦如 . 电子技术与软件工程 . 2021,第009期
3. 基于卷积神经网络的数字验证码识别研究 [J] . 李成建 ,李富成 ,刘建芳 . 电子设计工程 . 2019,第017期
4. 基于卷积神经网络的图书馆信息安全的验证码识别方法研究 [J] . 李晓英 ,白海龙 . 科技资讯 . 2019,第017期
5. 基于深度卷积神经网络AlexNet的验证码识别研究 [J] . 于鹏 . 通讯世界 . 2018,第001期
6. 基于深度卷积神经网络的验证码识别 [C] . Hong Yang ,洪洋 ,Ge Zhen-hua . 第19届中国系统仿真技术及其应用学术年会（19th CCSSTA 2018) . 2018
7. 基于图像处理和卷积神经网络的文本验证码识别技术研究 [A] . 黄星期 . 2020

混合Gabor的轻量级卷积神经网络的验证码识别研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅