一个用于网络主机智能识别的半监督学习模型

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随着互联网技术的发展和应用领域的扩大,日渐复杂化和多样化的网络信息安全问题引起广泛关注。基于网络流量、网络连接等数据信息进行主机智能识别是网络安全防控的重要基础。文章根据一段时期内采集的网络流量和网络连接数据,通过全局统计和局部统计提取主要特征,结合少量主机信息给出一种加权l_(1)度量,据此建立一个半监督学习模型,实现网络主机的智能识别。数值实验验证了该模型和算法的准确性和有效性。

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来源
《信息网络安全》 |2021年第s01期|203-207|共5页
作者
才让昂秀;
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作者单位

青海省交控信息科技有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
主机识别; 半监督; 流量; K-MEANS; 加权l_(1)度量;

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