互联网安全数据的白帽子影响力评估与社区发现技术研究

叶昭晖; 王薇薇

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文章以研究网站白帽子交互的安全数据、从网站漏洞评论信息中来进行白帽子用户的影响力评估与社区发现为研究目的,涵盖了获取网站漏洞的数据集。根据漏洞的评论关系对白帽子相互之间的关联关系进行构造,获得社区人物的关系结构;然后利用PageRank算法计算出每个白帽子的重要度,通过将白帽子的PageRank值与Rank值进行Spearman秩相关性检验,得出白帽子在社区网络中的重要度与其个人的能力水平呈正相关的态势,利用模块度算法发现白帽子社区;最后,通过实验证明该项研究具有重要的网络空间决策意义。

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来源
《信息网络安全》 |2021年第s01期|139-142|共4页
作者
叶昭晖; 王薇薇;
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作者单位

国防科技大学军事职业教育技术服务中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
PAGERANK算法; 社区发现; 网络爬虫;

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