基于深度学习的Web未知威胁检测

兰亭洋; 王高杰; 王智民; 刘凯

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基于深度学习的Web未知威胁检测

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为解决Web服务器的未知威胁检测,针对Web威胁检测缺乏标注数据、难以应对未知威胁等特点,文章通过对HTTP响应报文进行处理和分析,提出一种主成分分析法和自编码器相结合的无监督Web威胁检测算法。将该算法在真实环境下的HTTP响应报文数据集上进行实验验证,结果表明,该算法取得了良好的效果。在无监督Web数据上,该算法不仅可以检测多种已知的Web威胁,也展现了未知威胁检测的能力。

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来源
《信息网络安全》 |2021年第s01期|218-221|共4页
作者
兰亭洋; 王高杰; 王智民; 刘凯;
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作者单位

北京六方云信息技术有限公司;

国防科技大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
异常检测; Web未知威胁; 主成分分析; 自编码器; 无监督;

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