基于变分贝叶斯图神经网络检测比特币非法交易的技术

梁飞; 方若冰; 王凯

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基于变分贝叶斯图神经网络检测比特币非法交易的技术

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摘要

针对基于区块链技术的比特币交易中存在涉及犯罪行为的现状,文章提出一种利用变分贝叶斯图神经网络在比特币交易链网中检测异常交易的识别方法,将比特币交易数据处理成存在交易时间信息的时序化图结构数据节点分类问题。模型在时序的图卷积神经网络的基础上引入了变分贝叶斯RNN模型结构,有效地捕捉到图卷积模型参数随时间变化而产生的时序特性,同时进行二分类预测。通过实验验证了文章方法的有效性和实用性。

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来源
《信息网络安全》 |2021年第s01期|1-6|共6页
作者
梁飞; 方若冰; 王凯;
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作者单位

北京市公安局海淀分局警务支援大队;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN9;
关键词
图神经网络; 变分自编码器; 深度学习;

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