基于异构网络空管安全监控关联算法研究

刘龙庚

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大数据给人们带来方便的同时,也带来了安全隐患,保证大数据环境的网络安全已成为当今社会的一个重要课题,尤其是民航空管数据安全。文章针对其查询分析复杂以及大数据量等特点,通过分析大数据环境下的异构网络空管安全监控技术,进一步简化、清洗真实数据,得到核心数据库,进而构建一个可以提供测试环境并能够模拟实际攻击行为的集群实验环境,最终测试并验证大数据环境下异构网络空管安全监控平台的FP-Growth算法的改进,通过MDFP-Growth算法安全事件的关联和分布式序列图的模式等方式进行网络安全空管监控的整体态势分析,进一步加强异构网络空管大数据安全管理,也为相关民航企业分析提供大数据环境下隐含规律提高参考模型。

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来源
《信息网络安全》 |2022年第4期|58-66|共9页
作者
刘龙庚;
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作者单位

中国软件评测中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类安全保密;
关键词
FP-GROWTH; 异构网络; 大数据; 关联算法;

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