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面向移动云坐席的预测式外呼研究与应用

         

摘要

随着移动5G网络的快速发展,加之近些年疫情,促使企业呼叫中心开启了居家和移动办公的新模式。如何提高移动云坐席外呼效率,保证通话质量是各大电话平台亟须解决的问题。本文以WebRTC技术为核心构建了互联网环境下的云坐席的通信框架,实现了复杂场景下高质量的稳定通话。进一步利用机器学习算法精准控制了预测式外呼。结果表明,该算法无论是在复杂网络环境情况下,还是面对不同接通率、通话时长等业务场景下,预测效果都优于传统算法。

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