基于用户兴趣序列相似性度量的图书协同过滤推荐方法研究

王刚; 郭雪梅

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cqvip:论文通过用户在一系列时间节点对所借阅图书的评分形成用户兴趣序列,并提取用户之间的最长公共兴趣子序列(LCSIS)和所有公共兴趣子序列(ACSIS),以此为基础计算用户之间的相似性并与传统的协同过滤推荐方法相结合,提出了基于用户兴趣序列的改进协同过滤图书推荐方法。将本文提出的方法和传统的基于用户的协同过滤推荐方法在天津医科大学图书馆图书借阅数据集进行实验验证,结果发现该方法在推荐效果上优于传统方法。

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来源
《新世纪图书馆》 |2019年第11期|43-48|共6页
作者
王刚; 郭雪梅;
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作者单位

天津医科大学图书馆天津 300070;

天津医科大学图书馆参考咨询部天津 300070;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图书馆自动化、网络化;
关键词
用户兴趣序列; 相似性度量; 协同过滤推荐; 智能荐书;

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专利

1. 协同过滤中基于用户兴趣度的相似性度量方法 [J] . 嵇晓声 ,刘宴兵 ,罗来明 . 计算机应用 . 2010,第010期
2. 基于多维度用户相似性度量的协同过滤推荐算法 [J] . 王明佳 ,韩景倜 . 统计与决策 . 2018,第9期
3. 基于改进相似性度量的项目协同过滤推荐算法 [J] . 于金明 ,孟军 ,吴秋峰 . 计算机应用 . 2017,第005期
4. 基于位置的非对称相似性度量的协同过滤推荐算法 [J] . 王付强 ,彭甫镕 ,丁小焕 . 计算机应用 . 2016,第001期
5. 基于信任关系下用户兴趣偏好的协同过滤推荐算法 [J] . 邵超 ,宋淑米 . 计算机科学 . 2021,第0z1期
6. 一种改进相似性度量的协同过滤推荐算法 [C] . WEN Jun-hao ,文俊浩 ,SHU Shan . 第十五届全国容错计算学术会议（CFTC'13） . 2013
7. 基于用户兴趣建模的协同过滤推荐方法研究 [A] . 丁涛 . 2020

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