及时、准确回收聚酯瓶(PET瓶)不仅可以避免其对环境造成污染,而且还可以增加PET瓶材料的二次利用率,获得更高的经济效益。该文提出了一种基于计算机视觉技术的PET瓶回收识别算法,该算法采用计算机视觉技术中的3种滤波技术对PET瓶图像进行去噪处理,采用Canny边缘检测算法获得PET瓶的准确轮廓。根据Bayes算法对已经计算出体积的PET瓶进行分类识别。在试验过程中,选择9种不同体积的PET瓶(各1000个)进行分类识别,试验结果表明,500 mL、2.5 L PET瓶的识别准确率全部为100%,其他几种型号的PET瓶的识别准确率也达到99%以上。
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