基于大数据技术的青少年心理健康评测动态模型构建研究

彭海霞; 贺冰心; 柴巧莲

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基于大数据技术的青少年心理健康评测动态模型构建研究

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国内教育界对青少年心理健康的关注度日渐升高,但目前的心理健康测评的准确率较低,难以找到青少年心理健康问题的突破点。因此,该文基于大数据技术研究了青少年心理健康评测动态模型。模型由心理健康数据采集与整理、确立动态模型评估指标、测算心理健康评测数据以及获取心理健康评测结果组成,使用VIRE算法收集青少年心理健康数据并使用SNS算法进行整理,以数据集合的方式确立动态模型评估指标,将数据池内的数据以子集合形式结合决策树算法进行计算,计算出的评测数据使用G-means聚类算法,通过聚类目标函数获取心理健康评测结果,导入对应的心理健康评语,以此完成青少年心理健康智能测评。试验结果表明,模型提供的测试结果具有较高的准确性和可信性,相关人员可以根据测评结果对青少年进行心理咨询,进而有效提高青少年的心理素质。

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来源
《中国新技术新产品》 |2023年第5期|25-27|共3页
作者
彭海霞; 贺冰心; 柴巧莲;
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作者单位

湖南环境生物职业技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
大数据; 青少年心理健康; 动态模型研究;

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