基于深度学习的自动生成图像描述技术研究

彭姣丽

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传统自动生成图像描述技术具有局限性,针对其与人类描述关联性较低的问题,该文设计了一种基于深度学习的自动生成图像描述模型,该模型由特征提取、特征融合以及语言处理模块构成,并对编码器、神经网络以及自适应门阀进行了定性设计。在Visualdata、Graviti等数据集上的模拟试验结果表明,该文设计基于深度学习的自动生成图像描述模型(Automatic Generation Of Image Description Model,AGDL)可以生成语义合理的图像描述,能够更好地融合视觉与文本信息,与其他模型相比,具有明显优势。

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来源
《中国新技术新产品》 |2023年第7期|12-14|共3页
作者
彭姣丽;
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作者单位

湖南环境生物职业技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
深度学习; 自动生成图像描述; 深度卷积神经; 演化策略;

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