隔室模型和深度学习模型对COVID-19的预测研究

机译：Covid-19使用深度学习模型的时间序列预测：印度 - 美国对比案例研究

机译：利用在标准加热曲线下获得的耐火试验数据估算任意隔室着火条件下的耐火性能的研究（2）用耐火性能验证方法对隔室着火温度模型的问题

机译：“新隔室模型分析贫民和脂肪量增长的新隔室模型分析”。 营养32（5）（2016）590-600

机译：隔室火以通风为主的燃烧过程中一氧化碳产生的预测方法研究（第3部分）：中型隔室模型相似性规则的确认实验

机译：开发患者特定人群的药代动力学模型并比较隔室与非隔室分析，以预测各个药代动力学参数。

机译：隔室模型预测荷瘤小鼠中的VEGF分泌并研究VEGF陷阱的作用

机译：深度学习模型，用于预测Covid-19感染患者的严重进展：回顾性研究

机译：劳动力市场预测模型：劳伦斯伯克利实验室人口，劳动力和失业预测模型的用户指南

机译：自动深度学习工作室，用于简化库存预测深度学习模型和参数优化

机译：管理储层和/或天然气工程的方法，对地质模型，数值模型和分析进行初步研究，对经济和风险进行分析研究，以产生产量和储量的预测，并确定针对产量和储量预测的一系列设施要求，以及许多环境考虑因素，使ADO可以与综合储层的优化方法结合使用。

机译：通过预测模型控制资源约束边缘设备上部署深度学习模型的性能